российская медицинская академия
непрерывного профессионального образования

Предоставлен доступ к полнотекстовым зарубежным электронным ресурсам международного научного издательства SpringerNature на условиях национальной подписки для ФГБОУ ДПО РМАПО Минздрава России на 2019 г..

SpringerNature - международное издательство, выпускает журналы, продолжающиеся издания, энциклопедии, книги и электронные продукты по целому спектру отраслей знания. Тематика универсальная: биология, экология, медицина, физика, технические науки, математика, информатика, гуманитарные науки, экономика.

Полные тексты представлены в PDF-формате.

В 2019 году для просмотра и скачивания будут доступны следующие электронные ресурсы:

1. База данных Springer Jornals:

Полнотекстовые коллекции электронных журналов издательства Springer за

2019 год по различным отраслям знаний на платформе: https://link.springer.com/

2. База данных Nature Journals

Полнотекстовые 85 журналов Nature Publishing Group (Nature journal + Nature branded journals + Scientific American + Macmillan Palgrave) за 2019 год на платформе: https://www.nature.com/siteindex    

3. База данных SpringerMaterials

Коллекция научных материалов в области физических наук и инжиниринга Springer Materials (The Landolt-Bornstein Database) – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и др., на платформе: http://materials.springer.com/

4. База данных SpringerNature Experiments

Коллекция научных протоколов по различным отраслям знаний за 2019 год на платформе: http://experiments.springernature.com/

5. Реферативная база данных zbMath

Cамая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и др., список материалов размещен на сайте: https://zbmath.org/

6. База данных Nano Database

База данных Nano в области нанотехнологий, содержащая данные о более чем 200 наименований на платформе: https://nano.nature.com  

Вход в базы данных SpringerNature можно осуществить со всех компьютеров Академии и филиалов, подключенных к локальным вычислительным сетям, и имеющих выход в сеть Интернет. В том числе, возможно использование компьютеров, расположенных в помещениях библиотеки по адресам: г. Москва, ул. Беломорская, д. 19/38 и Ленинградское шоссе, д. 106.